Risque limité ou risque élevé ? Le positionnement de votre agent vocal IA sous l'EU AI Act
Risque limité ou risque élevé ? Le positionnement de votre agent vocal IA sous l'EU AI Act

Risque limité ou risque élevé ? Le positionnement de votre agent vocal IA sous l'EU AI Act

par pbx.lu Éditorial du 28 septembre 2026
Les assistants vocaux basés sur l'IA répondent désormais aux appels, prennent des rendez-vous et transfèrent les appelants sur de nombreuses lignes téléphoniques professionnelles. Depuis le 2 août 2026, la loi européenne sur l'IA impose une exigence à tous ces assistants : les appelants doivent savoir qu'ils s'adressent à une machine. Certains assistants vocaux assument des tâches bien plus complexes, et certaines utilisations sont purement et simplement interdites.
La différence ne réside pas dans la technologie, mais dans l'usage qui est fait de l'agent. Cet article explique où se situe un agent vocal IA classique dans les niveaux de risque définis par la loi sur l'IA (AI Act) — ce qui le classe dans la catégorie « à haut risque » —, ce qui alimente ces agents derrière votre PBX cloud, et quelles questions poser à votre fournisseur de système téléphonique.
⚖️ La réponse en bref. Un assistant vocal basé sur l’IA qui répond aux appels, fournit des informations, prend des messages, fixe des rendez-vous ou transfère des appels relève d’un cas de « transparence », souvent qualifié de « risque limité ». Sa principale obligation est d’indiquer aux appelants, dès le début de la conversation, qu’ils s’adressent à une IA. Il ne devient « à haut risque » que lorsqu’il est utilisé à des fins énumérées à l’annexe III de la loi, telles que la présélection de candidats à un emploi, la vérification de la solvabilité ou le triage des appels d’urgence. Ces missions à haut risque s'appliqueront à compter du 2 décembre 2027.
🧭 Sur cette page
  1. Les quatre niveaux de risque, appliqués à une ligne téléphonique
  2. Pourquoi la plupart des assistants vocaux basés sur l'IA posent un problème de transparence
  3. Lorsque ce même agent vocal présente un risque élevé
  4. Ce qui est déjà interdit
  5. Qu'est-ce qui alimente les assistants vocaux basés sur l'IA dans les systèmes téléphoniques d'entreprise ?
  6. Qui est responsable : vous ou votre fournisseur de système téléphonique ?
  7. Ce qu'il faut savoir sur votre assistant vocal basé sur l'IA
  8. Questions à poser à votre fournisseur de PBX dans le cloud ou de solutions UCaaS
  9. Autres réglementations qui s'ajoutent à la loi sur l'IA
  10. Dates clés pour les assistants vocaux basés sur l'IA
  11. Foire aux questions

Les quatre niveaux de risque, appliqués à une ligne téléphonique

La loi européenne sur l'IA (Règlement (UE) n° 2024/1689) ne considère pas l'« IA » comme un concept unique. Elle classe les systèmes d'IA en fonction du risque lié à leur utilisation. Dans le domaine de la téléphonie d'entreprise, les quatre niveaux se présentent comme suit.
Logiciel d'agent vocal basé sur l'IA qui répond aux appels téléphoniques, passe des appels et mène une conversation orale avec l'appelant. Il combine généralement la reconnaissance vocale, un modèle linguistique de grande envergure et une voix synthétique.
« Risque limité »: ce terme n'apparaît pas dans la loi elle-même. Il s'agit d'une expression couramment utilisée pour désigner les systèmes d'IA dont les principales obligations relèvent des règles de transparence prévues à l'article 50.
Niveau de risque
Exemple d'agent vocal
Valable à partir du
Interdit
Évaluation des émotions de vos propres conseillers téléphoniques ; tactiques de pression visant les appelants vulnérables
2 février 2025
À haut risque
Sélection téléphonique des candidats à un poste ; vérification préalable de la solvabilité ; triage des appels d'urgence
2 décembre 2027
Risque limité (transparence)
Réceptionniste IA, agent chargé de la FAQ, prise de rendez-vous, acheminement des appels
2 août 2026
Risque minime
Filtrage des appels indésirables, suppression des bruits de fond
Aucune obligation particulière
La date à haut risque a été reportée. La Recueil numérique sur l'IA (Règlement (UE) n° 2026/1744), en vigueur depuis le 27 juillet 2026, a repoussé la date d'entrée en vigueur des règles relatives aux risques élevés prévues à l'annexe III d'août 2026 au 2 décembre 2027. Les règles en matière de transparence n'ont pas été reportées.

Pourquoi la plupart des assistants vocaux basés sur l'IA posent un problème de transparence

L'article 50, paragraphe 1, énonce la règle fondamentale. Le fournisseur d'un système d'IA qui communique directement avec des personnes doit concevoir ce système de manière à ce que ces personnes soient informées qu'elles interagissent avec une IA. La seule exception à cette règle est le cas où cela est évident pour une personne raisonnablement bien informée et attentive. La Commission européenne FAQ sur l'article 50 affirme que cette exception doit être interprétée de manière restrictive. Au téléphone, où une voix synthétique peut paraître humaine, cela est rarement évident.
Fournisseur: Entreprise qui développe un système d’IA et le commercialise sous son propre nom. Dans le cas d’un assistant vocal intégré à votre système téléphonique, il s’agit généralement du fournisseur de ce système.
Déployeur: l'organisation qui utilise un système d'IA sous sa propre responsabilité. Lorsque votre entreprise met en service une réceptionniste IA, c'est elle qui est considérée comme le déployeur.
Ces informations doivent être fournies au plus tard lors du premier contact. Elles doivent être claires et accessibles. Les lignes directrices définitives de la Commission relatives à l'article 50, publiées en juillet 2026, précisent qu'un agent d'IA doit indiquer à la fois qu'il s'agit d'une IA et pour le compte de qui il agit. Une désignation vague telle que « assistant » n'est pas suffisante.
Dans la pratique, c’est l’entreprise qui définit le message d’accueil. Un fournisseur peut intégrer cette mention dans le produit, mais cela ne fonctionne que si l’entreprise veille à ce qu’elle reste claire et active. Deux autres obligations de transparence incombent directement à l'entreprise en tant que déployeur. Si l'agent reconnaît les émotions des appelants à partir de leur voix, ceux-ci doivent en être informés (article 50, paragraphe 3). Si l'agent utilise une voix clonée d'une personne réelle, cet enregistrement audio peut être considéré comme un « deepfake » et doit faire l'objet d'une mention (article 50, paragraphe 4).
🎙️ À quoi ressemble une phrase d'introduction conforme ?
Une phrase telle que « Vous êtes en ligne avec l'assistant IA de [Entreprise]. Vous pouvez demander à parler à un collègue à tout moment » reprend les points essentiels : la nature de l'IA, l'entité qu'elle représente et la possibilité d'être mis en relation avec un interlocuteur humain. Dans le cas de lignes multilingues, cette information doit être communiquée dans la langue de l'appel, et non pas uniquement dans une langue par défaut.
🔊 La voix synthétique a-t-elle elle-même besoin d'un marqueur caché ?
L'article 50, paragraphe 2, impose aux fournisseurs de systèmes générant du contenu audio synthétique de marquer ce contenu de manière lisible par machine, afin qu'il puisse être identifié comme généré par l'IA. Les systèmes déjà commercialisés avant le 2 août 2026 disposent d'un délai allant jusqu'au 2 décembre 2026. La manière dont cela s'applique au contenu audio en direct des appels téléphoniques, qui est compressé par les réseaux téléphoniques, n'est pas encore précisée dans les lignes directrices. Cette obligation incombe au fournisseur, mais renseignez-vous auprès de votre fournisseur pour savoir comment il gère cette question.

Lorsque ce même agent vocal présente un risque élevé

L'annexe III de la loi énumère les finalités qui font qu'un système d'IA est considéré comme présentant un risque élevé. Plusieurs d'entre elles peuvent se produire sur une ligne téléphonique.
Tâche de l'agent vocal
Annexe III, point
Commentaire
Mener des entretiens ou présélectionner des candidats par téléphone
4(a) Emploi
Portant sur l'analyse et l'évaluation des candidats
Évaluation des performances ou du comportement des agents de centre d'appels
4(b) Emploi
S'applique aussi bien à l'analyse des appels qu'aux agents
Vérification de la solvabilité d'un appelant
5(b) Services essentiels
La détection des fraudes est exclue
Évaluation des risques ou tarification des assurances vie ou santé
5(c) Services essentiels
Les autres branches d'assurance ne figurent pas dans la liste
Vérification des conditions d'éligibilité aux prestations sociales
5(a) Services essentiels
Les pouvoirs publics et les personnes agissant pour leur compte
Classification ou hiérarchisation des appels d'urgence
5(d) Services essentiels
Comprend le triage médical d'urgence
Identifier un interlocuteur à sa voix parmi un groupe de personnes
1(a) Données biométriques
La vérification d'une identité déclarée est exclue
Reconnaître les émotions des interlocuteurs à partir de leur voix
1, point c) Données biométriques
Doit également faire l'objet d'une divulgation en vertu de l'article 50, paragraphe 3
🎯 C'est l'objectif qui prime, pas la technologie. Un même logiciel peut présenter un risque limité dans un cabinet dentaire et un risque élevé chez un organisme de crédit à la consommation. Ce qui importe, c'est l'usage prévu indiqué par le fournisseur et la manière dont l'entreprise utilise effectivement cet outil.
L'article 6, paragraphe 3, prévoit un critère de filtrage. Un système relevant de l'annexe III n'est pas considéré comme présentant un risque élevé s'il ne remplit qu'une tâche procédurale restreinte ou une tâche préparatoire, ou s'il n'influence pas de manière significative la décision. Pour les banques, les prêteurs et les assureurs, auxquels le cas d'utilisation dans le secteur des services financiers Comme nous l’avons vu plus en détail, ce filtre est déterminant. Un agent qui recueille une demande de prêt et organise un rendez-vous avec un conseiller peut ne pas être concerné. En revanche, un agent qui évalue les appelants ou les rejette d’emblée l’est bel et bien. Tout système qui établit le profil d’individus présente toujours un risque élevé.
Le projet de lignes directrices de la Commission sur la classification des dispositifs à haut risque comporte une mise en garde : les outils commercialisés comme des « outils d'aide » peuvent tout de même présenter un risque élevé s'ils influencent les résultats dans la pratique. Un prestataire qui s'appuie sur ce filtre doit consigner son évaluation et enregistrer le système dans la base de données de l'UE.
🔐 Authentification vocale ou identification vocale?
De nombreuses banques et branches d’activité ont recours à la biométrie vocale pour vérifier que l’appelant est bien la personne qu’il prétend être. Ce contrôle individuel, appelé « vérification biométrique », n’est pas inclus dans la liste des techniques à haut risque. L’identification biométrique à distance, qui consiste à identifier un appelant inconnu en comparant sa voix à celles enregistrées dans une base de données, est quant à elle considérée comme une technique à haut risque. Les règles du RGPD relatives aux données biométriques s’appliquent dans les deux cas.

Ce qui est déjà interdit

🚫 Banni depuis le 2 février 2025. Une IA capable de déduire les émotions des personnes au travail, y compris celles de vos propres conseillers téléphoniques, sauf si cela est justifié par des raisons médicales ou de sécurité. Une IA qui utilise des techniques de manipulation ou qui tire parti de l'âge, d'un handicap ou d'une situation sociale ou économique difficile, d'une manière susceptible de causer un préjudice important. Un assistant vocal conçu pour pousser les appelants âgés à effectuer des achats constituerait clairement un risque.
La distinction entre les appelants et le personnel est importante. L'analyse des émotions d'un client pendant un appel n'est pas interdite, mais elle présentera un risque élevé à partir de décembre 2027 et doit faire l'objet d'une déclaration dès à présent. Si ce même outil évalue également les émotions de vos agents, cette fonctionnalité est interdite. L'évaluation du sentiment à partir d'une transcription écrite, telle que le résultat de Transcription des appels par IA, ne relève généralement pas de la définition de la reconnaissance des émotions, car elle ne fait pas appel à des données biométriques. L'analyse du ton de la voix, en revanche, en fait partie.

Qu'est-ce qui alimente les assistants vocaux basés sur l'IA dans les systèmes téléphoniques d'entreprise ?

Un agent vocal basé sur l'IA comporte généralement trois couches. La reconnaissance vocale transforme les paroles de l'appelant en texte. Un modèle linguistique de grande envergure détermine la réponse à donner. Une voix synthétique prononce la réponse. Les modèles « speech-to-speech » (de la parole à la parole) plus récents réalisent ces trois étapes en une seule, ce qui réduit le délai. La plupart des fournisseurs de PBX dans le cloud et de solutions UCaaS ne développent pas eux-mêmes chacune de ces couches ; ils les acquièrent sous licence.
UCaaS (Unified Communications as a Service) : une plateforme cloud qui regroupe les appels, la messagerie et les réunions dans un seul abonnement.
Couche
Fournisseurs courants
Lieu d'implantation
Modèle linguistique
OpenAI, Google Gemini, Anthropic, xAI ; Mistral AI
États-Unis ; France
Reconnaissance vocale
Deepgram, AssemblyAI, Microsoft Azure, Google ; Speechmatics ; Gladia
États-Unis ; Royaume-Uni ; France
Voix synthétique
ElevenLabs, Cartesia, Microsoft Azure, Google ; Mistral AI
États-Unis et Royaume-Uni ; États-Unis ; France
Plateforme d'agents vocaux
Vapi, Retell AI ; Parloa, Synthflow, Cognigy (filiale de NiCE) ; PolyAI
États-Unis ; Allemagne ; Royaume-Uni
Les déclarations publiques des fournisseurs varient considérablement. En septembre 2026, RingCentral indiquait que son « AI Receptionist » utilisait des modèles OpenAI. 3CX permet aux administrateurs de connecter leur propre compte OpenAI ou xAI. Ringover a développé son agent vocal AIRO sur la plateforme d’agents ElevenLabs. Dialpad utilise son propre modèle développé en interne. Zoom combine ses propres modèles avec ceux de tiers, notamment Anthropic et OpenAI. Telavox cite Google Gemini et Sana AI dans sa déclaration de confidentialité relative à l’IA. De nombreux fournisseurs européens de PBX dans le cloud ne mentionnent pas du tout leurs prestataires.
Il existe des alternatives européennes à tous les niveaux. Mistral AI, en France, propose à la fois des modèles linguistiques et des modèles vocaux. Kyutai, un laboratoire de recherche parisien, publie des modèles vocaux ouverts. Gladia, à Paris, est spécialisée dans la reconnaissance vocale. Parloa et Synthflow, à Berlin, développent des plateformes d'agents vocaux, bien que les deux utilisent également des modèles américains.
🌍 Un modèle américain rend-il l'assistant vocal non conforme ?
Non. La loi sur l'IA s'applique à tout système d'IA mis sur le marché de l'UE, quel que soit le lieu d'établissement du fournisseur. Les fournisseurs de modèles d'IA à usage général sont soumis à des obligations spécifiques depuis le 2 août 2025. L'origine du modèle revêt davantage d'importance au regard du RGPD : certains services américains stockent des données dans l'UE mais ne garantissent pas un traitement conforme aux règles de l'UE pour les données vocales en temps réel. Demandez où les données audio sont traitées, et pas seulement où elles sont stockées.

Qui est responsable : vous ou votre fournisseur de système téléphonique ?

Les deux, mais pour des raisons différentes. Le vendeur, en tant que fournisseur, doit intégrer les informations requises dans le produit et signaler les contenus audio synthétiques. S’il propose une utilisation à haut risque, il doit également mettre en place une gestion des risques, rédiger une documentation technique, passer avec succès une évaluation de conformité, apposer le marquage « CE » et enregistrer le système avant de le commercialiser.
En tant que responsable du déploiement, votre entreprise doit veiller au bon fonctionnement du dispositif de notification et respecter les obligations prévues aux paragraphes 3 et 4 de l’article 50. En cas d’utilisation à haut risque, le responsable du déploiement doit également suivre le mode d’emploi, affecter du personnel formé à la surveillance humaine, conserver les registres pendant au moins six mois, informer les travailleurs avant toute utilisation sur le lieu de travail et signaler aux personnes concernées lorsqu’un système à haut risque contribue à prendre des décisions les concernant. Les organismes publics, les prêteurs et les assureurs vie ou santé doivent également réaliser une analyse d’impact sur les droits fondamentaux.
Supervision humaine: une personne désignée et formée, capable de comprendre les résultats du système d’IA, de les remettre en question, et de l’arrêter ou de passer outre ses décisions.
L'article 25 recèle un piège. Une entreprise devient un prestataire, avec toutes les obligations qui en découlent, si elle appose son propre nom sur un système à haut risque, si elle le modifie de manière substantielle ou si elle transforme un agent vocal généraliste en un outil à haut risque. La mise en place de votre propre processus de sélection des candidats sur une plateforme ouverte d'agents vocaux en est un exemple typique.
🏷️ Marque blanche et revente : qui est le fournisseur ?
De nombreux services de PBX dans le cloud sont revendus sous la marque d'un partenaire. Pour un agent vocal à risque limité, la question pratique est de savoir qui conçoit la déclaration d'information et qui la configure. Dans le cas d'une utilisation à haut risque, l'entreprise dont le nom figure sur le produit est considérée comme le fournisseur. Les revendeurs et les intégrateurs doivent régler cette question dans le contrat avant le lancement, et non après une réclamation.

Ce qu'il faut savoir sur votre assistant vocal basé sur l'IA

Avant de poser la moindre question à votre fournisseur, déterminez vos propres besoins. Ces huit points suffisent pour la plupart des petites et moyennes entreprises.
  1. Objectif : ce que fait l'agent, dans quels domaines, et ce qu'il ne doit en aucun cas faire.
  2. Niveau de risque : vérification qu’aucune tâche ne correspond à l’un des objectifs de l’annexe III, que ce soit actuellement ou dans le cadre de projets futurs.
  3. Mention obligatoire : la phrase d'introduction exacte, dans toutes les langues que vous proposez.
  4. Itinéraire humain : comment un appelant parvient à joindre une personne, et en combien de temps.
  5. Fonctionnalités liées aux émotions et à la voix : existe-t-il un système capable d'analyser le ton, les émotions ou l'identité vocale, que ce soit pour les appelants ou pour le personnel ?
  6. Données : où sont conservés les enregistrements et les transcriptions, pendant combien de temps et qui peut y avoir accès.
  7. Appels sortants : si l'agent passe parfois des appels, et pour quelle raison.
  8. Personnes : qui, au sein de votre équipe, se charge de la configuration et de la surveillance de l'agent, et si cette personne comprend son fonctionnement.
Ce dernier point renvoie à l'article 4 relatif à la culture de l'IA, en vigueur depuis février 2025. La loi Omnibus en a atténué la portée en le transformant en une obligation de favoriser la culture de l'IA, mais le personnel chargé de mettre en place un assistant vocal doit néanmoins en connaître les limites.

Questions à poser à votre fournisseur de PBX dans le cloud ou de solutions UCaaS

Ces douze questions permettent de distinguer un prestataire qui a fait le travail de celui qui ne l'a pas fait. Un bon prestataire y répond par écrit. Ajoutez-les à votre Check-list d'achat d'un Cloud PBX lorsque vous évaluez les prestataires.
  1. Quelle est, selon vous, la finalité prévue de l'agent vocal, et quelles utilisations excluez-vous ?
  2. Avez-vous vérifié si l'une de ces caractéristiques présente un risque élevé au titre de l'annexe III ? Pouvons-nous voir le résultat ?
  3. Comment l'agent indique-t-il qu'il s'agit d'une IA et au nom de qui il agit ? Peut-on modifier le libellé, et est-il possible de désactiver cette fonctionnalité ?
  4. Comment gérez-vous le marquage lisible par machine de la voix synthétique au titre de l'article 50, paragraphe 2 ?
  5. Existe-t-il une fonctionnalité permettant d'analyser les émotions, le ton de la voix ou l'identité vocale, que ce soit pour les appelants ou pour notre personnel ? Proposez-vous des voix clonées ?
  6. Quelles sont les entreprises qui fournissent le modèle linguistique, la reconnaissance vocale et la synthèse vocale ?
  7. Où sont traités les enregistrements audio des appels, et où sont stockés les enregistrements et les transcriptions ?
  8. Nos appels ou nos transcriptions sont-ils utilisés pour entraîner un modèle quelconque ? Pouvons-nous refuser cette utilisation ?
  9. Tous les sous-traitants spécialisés dans l'IA sont-ils mentionnés dans l'accord de traitement des données ?
  10. Quels sont les journaux dont nous disposons, pendant combien de temps sont-ils conservés et pouvons-nous les exporter ?
  11. Peut-on tester l'agent, limiter ses sujets et bloquer les promesses qu'il ne doit en aucun cas faire ?
  12. Comment nous informerez-vous en cas de changement de modèle, de fournisseur ou de fonctionnalités ?

Autres réglementations qui s'ajoutent à la loi sur l'IA

La loi sur l'IA n'est pas la seule réglementation en jeu. Le RGPD continue de régir les enregistrements et les transcriptions, et son article 22 limite les décisions prises exclusivement par des moyens automatisés qui ont un impact significatif sur une personne. Un document écrit politique d'enregistrement des appels et un accord de traitement des données signé constituent toujours les éléments fondamentaux.
Les appels sortants générés par l’IA nécessitent une attention particulière. La réglementation européenne sur la vie privée et les communications électroniques (ePrivacy) exige le consentement préalable pour les appels commerciaux effectués par des systèmes d’appel automatisés sans intervention humaine. Un agent IA qui passe des appels commerciaux de manière autonome est susceptible d’être considéré comme tel. En France, tout démarchage téléphonique auprès des consommateurs nécessitera un consentement préalable à compter du 11 août 2026. L’Allemagne exigeait déjà un consentement préalable et explicite pour les appels commerciaux destinés aux consommateurs.
Les amendes prévues par la loi sur l'IA peuvent atteindre 15 millions d'euros ou 3 % du chiffre d'affaires mondial en cas de non-respect des règles de transparence, et jusqu'à 35 millions d'euros ou 7 % en cas de pratiques interdites. Pour les petites et moyennes entreprises, c'est le montant le plus bas des deux qui s'applique. Au Luxembourg, le projet de loi n° 8476 propose que la CNPD soit la principale autorité de contrôle, la CSSF étant chargée du secteur financier.

Dates clés pour les assistants vocaux basés sur l'IA

📅 Où en sommes-nous aujourd'hui (septembre 2026) ? 2 février 2025 : entrée en vigueur des interdictions et des obligations en matière de culture de l'IA. 2 août 2025 : obligations pour les fournisseurs de modèles d'IA à usage général. 2 août 2026 : entrée en vigueur des règles de transparence et des amendes. 2 décembre 2026 : obligation de signaler les contenus audio synthétiques pour les systèmes déjà commercialisés. 2 décembre 2027 : entrée en vigueur des règles relatives aux risques élevés prévues à l'annexe III. 2 août 2028 : entrée en vigueur des règles relatives aux IA à haut risque intégrées dans des produits réglementés.

Foire aux questions

Une réceptionniste IA présente-t-elle un risque élevé au regard de la loi européenne sur l'IA ?

Pas par défaut. Une réceptionniste IA qui répond aux appels, fournit des informations, prend des rendez-vous et transfère les appels relève de la transparence au sens de l’article 50. Elle ne présente un risque élevé que si elle est utilisée à des fins visées à l’annexe III, telles que le recrutement, la vérification de solvabilité ou le triage d’urgence.

Dois-je préciser aux appelants qu'ils parlent à une IA ?

Oui. Depuis le 2 août 2026, les appelants doivent être informés dès le début de la première interaction, sauf si cela va de soi. Au téléphone, c'est rarement le cas ; veillez donc à préparer une phrase d'introduction claire.

Un menu IVR classique relève-t-il du champ d'application de la loi sur l'IA ?

Un menu de type « appuyez sur 1 pour le service commercial » avec des messages préenregistrés ne constitue pas un système d'IA. En revanche, un serveur vocal interactif (SVI) capable de comprendre le langage naturel et de répondre avec ses propres mots est un système d'IA qui communique directement avec les appelants ; la règle de divulgation est donc susceptible de s'appliquer.

À partir de quand s'appliquent les règles relatives aux personnes à haut risque ?

Le 2 décembre 2027 pour les utilisations visées à l'annexe III, la date ayant été reportée à la suite de l'adoption de la loi omnibus numérique sur l'IA. Les interdictions s'appliquent depuis février 2025 et les règles de transparence depuis août 2026.
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En bref : risque limité ou risque élevé ? Où se situe votre assistant vocal basé sur l'IA au regard de la loi européenne sur l'IA ?

  • La plupart des assistants vocaux basés sur l'IA (réceptionnistes, agents de réservation, systèmes de routage d'appels) relèvent du principe de transparence : les appelants doivent être informés qu'ils s'adressent à une IA.
  • Un agent vocal n'est considéré comme présentant un risque élevé que s'il est utilisé à des fins de recrutement, de vérification de solvabilité ou de triage d'urgence, conformément à l'annexe III.
  • Les règles relatives aux risques élevés s'appliquent à compter du 2 décembre 2027 ; les règles en matière de transparence et de divulgation s'appliquent depuis le 2 août 2026.
Mis à jour le 28 septembre 2026